让蒸馏服务于具体任务。

可沟通的项目范围

面向结构化抽取、分类、格式约束和其他重复任务，可沟通教师模型生成、样本清洗、合成数据、特定任务蒸馏及评测交付。具体是否可承接取决于数据权利、上游许可、技术条件和预算。

项目是独立的交付服务，不是购买普通 API 额度后自动包含训练、部署或效果保证。

先确定许可和验收

客户提供自有或获授权材料，确认可用于生成、训练和交付。教师模型输出的训练与再分发权限，按具体服务和许可核对。

先定义独立测试集、准确率或其他效果指标、成本、时延以及目标运行环境，再明确样板规模、里程碑和验收方式。

不将普通中转客户的提示词或回答作为蒸馏原料，不以自训模型冒充原厂模型。

预算需要包含完整工作

费用不只有教师模型调用，还可能包含无效样本、去重、质检、标注、训练、推理部署和后续维护。服务范围及报价按项目确认。

咨询时请说明任务、授权数据范围、样例、目标模型/运行环境、评价指标、期望时间和预算。先做小规模样板，再决定是否扩大。